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EEF 公布的英格兰小学随机试验发现，Aila 组备课与准备资源的时间减少约24%，平均每周节省49分钟，所评资源质量未见下降。十周内使用逐渐下降，教师评价不一，工具适配与持续采用仍需关注。
Selwyn 提醒 AI 讨论者明确具体技术及其使用情境，不要把所有数字化问题都归于 AI，也不要用个人成功经验替别人决定怎样使用。他主张批判应结合历史和更多群体的声音，最终追问可行替代方案。
Meyer 从课堂走访提炼观察：明确教师角色、贴合课程、给出可调整的建议，以及支持多语言表达。他也强调，有些 AI 活动让学生只是机械完成任务。重点是把“产品能做什么”转为“师生实际怎样使用”。
UNESCO IITE 与上海开放大学合作项目发布报告，比较36种国家、机构及学术教师 AI 能力框架，关注能力内容、实施场景与评价方法，并从政策、课程和教学层面讨论落地条件。
Jisc 建议用“发现、判断、重设计”处理 AI 使用中的效率下降：识别反复提示和核查是否比手工更费时，判断工具可靠的范围，再调整整段工作流程。重要收获也可能是更清楚何时不该用 AI。
报道介绍台湾高雄女中的 AI 电资教育：学生从实际需求中选择项目，再学习描述需求、整合想法、合作制作，也通过为其他学生设计课程检验理解。教师强调理解原理与保有思考。
UNESCO IESALC 与 UNU-IAS 对19国200所高校的研究中，87%的受访机构报告在至少一个领域使用 AI，26%拥有正式 AI 战略。官方介绍建议将采用与治理、数字素养及组织能力建设衔接。
五部门行动计划连接中小学 AI 通识、高校课程、教师智能素养、教学科研应用与安全治理，并提出2030年目标。文件提出的智能学伴、资源和评估应用属于建设方向，不能视为已完成或验证有效。
GeoAI 以地学作业说明如何连接 AI 使用规则与学习目标：可借助工具理解统计方法，但数据解释与结论仍由学生完成。页面建议分阶段提交、反思与形成性练习，并提醒检查生成内容、隐私和版权条件。
UNESCO 提出15项教师能力，涵盖以人为本、AI 伦理、基础与应用、AI 教学法及专业学习五个维度，分为获取、深化、创造三个层次，为教师培训与评价设计提供共同语言。