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最新动态
UNESCO IITE 比较36种教师 AI 能力框架
UNESCO IITE 与上海开放大学合作项目发布报告，比较36种国家、机构及学术教师 AI 能力框架，关注能力内容、实施场景与评价方法，并从政策、课程和教学层面讨论落地条件。
拉美与加勒比高校 AI 调查：采用速度快于制度建设
UNESCO IESALC 与 UNU-IAS 对19国200所高校的研究中，87%的受访机构报告在至少一个领域使用 AI，26%拥有正式 AI 战略。官方介绍建议将采用与治理、数字素养及组织能力建设衔接。
UNESCO《房间里的算法》：教育的六个未决问题
UNESCO 汇集26篇思想短文，把讨论扩展到人的自主性、青少年发展、教学评价、表达与质疑、公共治理及教育未来想象。它提供讨论议题，帮助把工具能力与教育目的放在一起思考。
TEQSA：让学习过程成为 AI 时代的质量证据
TEQSA 委托报告把数字素养、分布式认知、混合元认知与终身学习作为适应性能力，强调学科知识基础。它建议高校收集学习过程证据，调整评价设计，支持学生判断何时依赖或质疑 AI。
中国“人工智能+教育”行动计划：课程、师资与治理同步推进
五部门行动计划连接中小学 AI 通识、高校课程、教师智能素养、教学科研应用与安全治理，并提出2030年目标。文件提出的智能学伴、资源和评估应用属于建设方向，不能视为已完成或验证有效。
UNESCO 教师 AI 能力框架：从工具操作走向伦理与教学判断
UNESCO 提出15项教师能力，涵盖以人为本、AI 伦理、基础与应用、AI 教学法及专业学习五个维度，分为获取、深化、创造三个层次，为教师培训与评价设计提供共同语言。