2026-09 · 历史归档
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UNESCO IITE 比较36种教师 AI 能力框架
UNESCO IITE 与上海开放大学合作项目发布报告，比较36种国家、机构及学术教师 AI 能力框架，关注能力内容、实施场景与评价方法，并从政策、课程和教学层面讨论落地条件。
Jisc：AI 越用越费时，如何判断和调整工作流程？
Jisc 建议用“发现、判断、重设计”处理 AI 使用中的效率下降：识别反复提示和核查是否比手工更费时，判断工具可靠的范围，再调整整段工作流程。重要收获也可能是更清楚何时不该用 AI。
AI 项目课的重点：发现问题、合作与教会别人
报道介绍台湾高雄女中的 AI 电资教育：学生从实际需求中选择项目，再学习描述需求、整合想法、合作制作，也通过为其他学生设计课程检验理解。教师强调理解原理与保有思考。
当 AI 能力超过实际用法，学习者还需要什么？
Mollick 用个人 AI 制作实验讨论能力与使用之间的落差，主张深度知识、广泛知识、品味与主动探索仍能决定合作质量。教育上的一个阅读问题是：学习者如何获得指导和评价工具所需的知识与判断？
练习不只要重复，也要换情境：迁移学习的启发
Sumeracki 解读 Butler 等（2017）关于检索练习的实验，讨论在不同例子中回忆和应用概念与后续新情境表现的关系。用于 AI 学习设计时，可追问工具是否让学生真正检索、解释和迁移，而非不断提供相似答案。
拉美与加勒比高校 AI 调查：采用速度快于制度建设
UNESCO IESALC 与 UNU-IAS 对19国200所高校的研究中，87%的受访机构报告在至少一个领域使用 AI，26%拥有正式 AI 战略。官方介绍建议将采用与治理、数字素养及组织能力建设衔接。
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