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Google DeepMind 与 Google Research 发布 WeatherNext 3, 称其为最先进、最准确的全球天气 AI 模型
发生了什么
Google DeepMind 与 Google Research 发布 WeatherNext 3，称其为迄今最先进、最准确的全球天气 AI 模型；该说法基于 Brightband 的独立实时评估。模型直接学习实时观测，利用原始卫星数据每小时生成高分辨率预报，并可在 Google 产品中提供预报。它按多种空间分辨率生成逐小时预报：温度、湿度等关键地表变量为 5 公里，其他地表变量为 10 公里，风速等大气变量为 25 公里，整体比前代 WeatherNext 2 的 25 公里网格、6 小时步长约清晰五倍。系统摄取每小时地球静止卫星拼图与历史分析，输入单个灵活的 Functional Generative Network（FGN）mesh transformer，输出密集网格场和离散气旋路径。此前模型常缺乏足够空间分辨率，也难以纳入卫星等实时天气数据。
来源与证据
Google DeepMind · 官方博客 · 原始来源 ↗ · 站内条目 ·
Claude 用 Lean 在 11 天内形式化费马大定理并完成计算机验证证明
发生了什么
Anthropic 表示，他们分享了费马大定理的首个完整计算机验证证明。Claude 在 11 天内基本自主地用 Lean 编程语言写出证明，期间生成 1300 万行 Lean，并证明 29,500 个中间定理。费马约在 1637 年提出：对任意 n > 2，不存在正整数 a、b、c 满足 aⁿ + bⁿ = cⁿ。Andrew Wiles 爵士 1995 年的首个证明长达 129 页。此后，包括伦敦帝国理工学院 Kevin Buzzard 于 2024 年发起的多年社区努力，推动用 Lean 证明助手完成形式化。Anthropic 研究员 Tianyi Peng 所在的哥伦比亚大学团队构建 AI 形式化工具；他测试 Claude 能否推进 FLT 形式化，结果超出预期。Buzzard 称，这项自动形式化成就证明 FLT 时除数学公理外没有其他假设，并显示 AI 自动形式化产物已足够稳健、可被继续构建。
来源与证据
Anthropic · Science Blog · 原始来源 ↗ · 站内条目 ·
