关于 Juan Li · AI4Science
Juan Li · AI4Science 是面向研究者与 Agent 的开放、双语、来源可追溯的 AI for Science 自动索引。它追踪人工智能如何进入科学研究过程：方法与工具、论文与实验、研究者与机构，以及影响科学工作流的评估、数据和基础设施。
同一套公开内容可以在网页上阅读，通过 RSS 订阅，用公开 JSON API 接入自己的工具，或通过 Agent Skill 按时间、领域或关键词查询，并得到带原始来源的中英文摘要。
为什么追踪整个 AI for Science
动态流用于发现近期进展，领域、人物与机构索引用于追踪同一研究方向，事件页面链接回原始论文、项目、代码或数据（若来源提供）。日报适合快速回顾；永久事件链接适合保存和分享。一次搜索没有结果，只表示当前索引未提供匹配条目，不证明该方向没有研究。
这个索引把 AI 当作一种研究方法：它的价值取决于能否被验证。因此它关注模型和工具背后的科研条件：什么问题被转化成了机器能够参与的任务，什么数据和评估使结果可以核验，人和 AI 如何分工，结果在进入科学证据或决策之前需要怎样的检验。
许多进展在数学、分子生物学、材料科学、气候科学和自动化实验等领域发生得更快。跨领域追踪有助于看到哪些研究方式可以迁移到其他学科，包括生态学与保护生物学。
收录范围与选择标准
我们收录人工智能直接用于研究科学对象、改变科学方法，或为科学发现提供重要评估与基础设施的公开事件。
入选条目通常需要满足以下条件：
- 与 AI for Science 有直接关系，而不只是同时出现「AI」和某个科学名词。
- 有足够的公开信息支持一段可核验的导读。
- 能够说明新的科学能力、方法变化、实证结果或值得追踪的限制。
- 可以链接到论文、预印本、项目页面、代码、数据、演讲或机构原始发布。
一般性的 AI 产品新闻、招聘信息、算力合作和没有具体科学对象或结果的机构通稿通常不收录。知名机构、期刊或人物本身不构成入选理由。
人物与机构索引以公开事件为基础。它们是动态记录，不是完整履历、影响力排名或背书。
来源与制作方式
我们优先使用论文和预印本、研究项目与实验室官网、代码和数据发布，以及研究者或机构的一手公开材料。Newsletter、聚合页面和搜索服务可以帮助发现线索，但不会替代可核验的原始来源。
这是一套由规则约束的 AI 辅助发布流程。自动化工具和语言模型参与来源发现、去重、分类和双语草稿生成；版本化门槛检查来源身份、AI for Science 相关性、证据充分度、双语完整性与公开边界。
「来源可追溯」不等于「人工审核」。除明确标注经过人工复核的记录外，站内内容均为 AI 生成、未逐条人工审核；两者不会混用。
站内摘要是本项目的导读，不是原论文作者的陈述。每条页面只在可核验时保留 DOI 等标识；原文的许可、引用窗口和再利用条件仍以原始来源为准。
编辑规则由版本化的流程定义和维护，并非每条动态都经过逐条人工批准。站内导读帮助读者判断是否值得继续阅读，不替代原始论文、数据、代码或官方发布。读者在引用科学结论前，应返回原始来源核验。
如何使用
Juan Li · AI4Science 为同一套公开内容提供四种入口：
- 网页适合浏览动态、日报以及人物和机构脉络。
- RSS 分为每日简报与完整动态流；两者各有中文和英文地址。
- Agent Skill 适合自然语言查询，可以按时间、领域和关键词返回带来源的摘要。
- JSON API 提供稳定的双语事件结构，方便开发者和其他工具接入。
Agent Skill 无需 API key。安装后开启新会话，即可让支持 Skills 的 Agent 查询公开内容。
AI4Science · Agent 接入页 · Agent Skill 源码 · 中文每日 RSS · 中文完整动态 RSS · JSON API · 来源覆盖
更正与撤回
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版权与再利用
原始材料的版权属于原作者和出版方。Juan Li · AI4Science 发布的是自行撰写的导读、链接、索引和日报编排，不转载原文全文。
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关于李娟
李娟是保护生物学家和空间生态学家，现任西交利物浦大学生命与自然科学学院同一健康与环境可持续发展卓越研究中心助理教授。她的研究利用全球开放数据、地球观测和经过严格验证的 AI 方法，重建不断扩张的人类足迹如何改变野生动物的栖息范围。
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