AI4SCIENCE · MODEL CAPABILITIES & RESEARCH TOOLS

模型能力与工具选型

选模型,看能力与成本。做研究,按任务比较工具。

来源说明 ↗评分方法 ↗资料核验 2026.10.08

科学与数学推理指数 Beta

7 个模型配置 · 按综合指数排序。点分接近不代表可靠胜出。 评测来源 ↗

模型 / 推理档日期为评测开始日 · 完整记录见数据来源Beta · 0–100GPQADiamond · %FrontierMathv2 · Tiers 1–3 · %输入USD / 百万 Token输出USD / 百万 Token缓存读取USD / 百万 TokenUSD · 固定用量
OpenAI · max 预发布评测 2026.08.30
94.995.7793.6810501$20.00
OpenAI · max 评测 2026.09.29
94.795.3993.682100.1$4.00
Anthropic · max 评测 2026.09.29
92.995.5888.772100.1$4.00
Anthropic · max 评测 2026.09.22
90.890.5991.234200.2$8.00
Google DeepMind · high 评测 2026.09.02
84.695.3968.420.753.750.075$1.50
Alibaba · xhigh 评测 2026.09.02
81.692.3065.6126未公开$3.00
xAI · xhigh 评测 2026.09.22
76.892.7452.98260.5$3.00

点模型查看来源与条件

Sol 的参考成本为 Astra 的 1/5,点分接近;这些取舍仅适用于本版两项评测和同一用量,不能证明统计胜出或所有场景的最高性价比。

评分方法与本版范围

综合指数 = 60% GPQA + 40% FrontierMath · 仅科学问答与数学推理 · 代码、文献与工作流不计入。

数据与费用来源

官方定价及特殊条件集中如下。每项原始 mean、SE、Started at、记录 ID 和完整计费条件均保留在 JSON;未独立复跑。 下载完整数据 JSON ↓

Epoch ↗ · GPQA Diamond ↗ · FrontierMath v2 ↗

模型官方来源特殊计费 · USD / 1M tokens
GPT-6 AstramaxAPI ↗ · 缓存 ↗缓存写入 $12.5 / 30m · USD/1M
长上下文:input_tokens > 272000 → $20 / $75.0 输入/输出
地区选项 ×1.1
GPT-6.1 SolmaxAPI ↗ · 缓存 ↗缓存写入 $2.5 / 30m · USD/1M
长上下文:input_tokens > 272000 → $4 / $15.0 输入/输出
地区选项 ×1.1
Claude Sonnet 5.5maxAPI ↗ · 缓存 ↗缓存写入 $2.5 / 5m / $4 / 1h · USD/1M
全上下文无溢价
地区选项 ×1.1
Claude Opus 5.5maxAPI ↗ · 缓存 ↗缓存写入 $5 / 5m / $8 / 1h · USD/1M
全上下文无溢价
地区选项 ×1.1
Gemini 3.8 FlashhighAPI ↗ · 缓存 ↗缓存存储 $0.5 / 1M / h
引导价至 2026-12-31;后续价见 JSON
Qwen3.8 Max 0902xhighAPI ↗ · 缓存 ↗缓存写入 显式 $2.5 / 5m;隐式 $2 · USD/1M
Singapore / International;地区替代价与未公开缓存读取价见 JSON
Grok 4.7xhighAPI ↗ · 缓存 ↗长上下文:prompt_tokens >= 200000 in main pricing table → $4 / $12 输入/输出
地区选项 ×1.1
其他评测 · 科研代码、文献与完整工作流

以下保留已有原始证据与历史参考。未计入本版推理指数;不同任务、旧型号与模型+Agent 组合不混排。

科研工作流 · 工作流成绩

科研工作流Terminal-Bench Science 0.1 · 日期核验待补

原始来源 ↗
暂无可核验的当前模型成绩

当前 GPT-6 Astra、Opus 5.5 等组合成绩确实存在;公开元数据未给实际运行日及不可变 snapshot,未计入本版科学与数学推理指数。

当前官方原榜 ↗
当前型号的来源记录 · 实测日期待核验

以下三条公开组合成绩均为 70 题 × 3 次试验。源表创建 / 更新日期与模型发布日期分别保留,未把它们当成运行日。

源模型+Agent原始解决率 ± SE实际运行日期记录日期
GPT-6 Astra
Codex · max
68.1% ± 3.2未公开2026-09-22
榜单记录创建
Opus 5.5
Claude Code · max
63.3% ± 3.3未公开2026-09-23
榜单记录创建
Fable 5.1
Claude Code · max
40.0% ± 3.4未公开2026-09-13
榜单记录创建
官方原榜 ↗

源榜更新:2026-09-23。记录创建日、修改日、模型发布日期都不表示重新实测;Codex / Claude Code 组合也不能当底模单独得分。

历史参考 · 默认收起

旧型号、旧快照仅保留为历史证据,不用于当前模型比较。

科研工作流Terminal-Bench Science 0.1 · 3 条旧型号组合成绩

Stanford / Harbor · 原榜 ↗
70 题 · 每题 3 次试验 · 原生 Agent 组合页面核验:2026-10-08 · 运行日期未列
模型 / 提供方Agent / 推理档原始解决率 ± SE ↑模型发布日期来源 / 条件
Anthropic · 官方原表名称
Claude Code
推理档:max
30.0% ± 3.22026-07-24
模型发布日期
来源与条件

配置、指标和日期按本行原表字段展示;未公开的模型 snapshot 与运行日保持未知。完整协议与条件说明见本表下方。

官方成绩表 ↗
OpenAI · 官方原表名称
Codex
推理档:max
22.4% ± 2.92026-07-09
模型发布日期
来源与条件

配置、指标和日期按本行原表字段展示;未公开的模型 snapshot 与运行日保持未知。完整协议与条件说明见本表下方。

官方成绩表 ↗
Anthropic · 官方原表名称
Claude Code
推理档:max
21.4% ± 2.82026-06-09
模型发布日期
来源与条件

配置、指标和日期按本行原表字段展示;未公开的模型 snapshot 与运行日保持未知。完整协议与条件说明见本表下方。

官方成绩表 ↗

左右滑动查看配置与来源 →

这是模型+Agent 的工作流成绩,Claude Code 与 Codex 配置各自保留。SE 为原榜标准误。实际运行日及榜单更新日未列,页面核验日另记。与 AA / Vals 的 mini-swe-agent 协议分开;源榜 Cost 为整次评测总花费,未换算成 USD/题。本页不据此做底模单独排名。

科学代码 · 代码评测

科学代码SciCode · 当前成绩待核验

原始来源 ↗
暂无可核验的当前模型成绩

原版榜的新增成绩公告仍停在 2025 年;近期外部复跑的协议、运行日期与使用权限须另外核实。

原版协议与历史榜 ↗

原版、AA v1.0.1、SciCode-Verified 独立记录。旧 o3-mini / o1 / Claude 3.5 成绩不进入当前表。

历史参考 · 默认收起

旧型号、旧快照仅保留为历史证据,不用于当前模型比较。

科学代码SciCode 原版 · 6 条官方历史成绩

SciCode · 官方原表 ↗
主问题 / 子问题分别显示 · 原版历史榜2025-02-01 公告新增 o3-mini / DeepSeek;运行日期未列
模型 / 提供方主问题 Resolve Rate ↑子问题 ↑来源 / 条件
OpenAI · 官方原表标识
10.8%33.3%
来源与条件

配置、指标和日期按本行原表字段展示;未公开的模型 snapshot 与运行日保持未知。完整协议与条件说明见本表下方。

官方原表 ↗
OpenAI · 官方原表标识
9.2%34.4%
来源与条件

配置、指标和日期按本行原表字段展示;未公开的模型 snapshot 与运行日保持未知。完整协议与条件说明见本表下方。

官方原表 ↗
OpenAI · 官方原表标识
9.2%33.0%
来源与条件

配置、指标和日期按本行原表字段展示;未公开的模型 snapshot 与运行日保持未知。完整协议与条件说明见本表下方。

官方原表 ↗
OpenAI · 官方原表标识
7.7%28.5%
来源与条件

配置、指标和日期按本行原表字段展示;未公开的模型 snapshot 与运行日保持未知。完整协议与条件说明见本表下方。

官方原表 ↗
DeepSeek · 官方原表标识
4.6%28.5%
来源与条件

配置、指标和日期按本行原表字段展示;未公开的模型 snapshot 与运行日保持未知。完整协议与条件说明见本表下方。

官方原表 ↗
Anthropic · 官方原表标识
4.6%26.0%
来源与条件

配置、指标和日期按本行原表字段展示;未公开的模型 snapshot 与运行日保持未知。完整协议与条件说明见本表下方。

官方原表 ↗

左右滑动查看配置与来源 →

2026-10-08 核验仍可见这张原版榜。它不是 2026 当前模型全榜;SciCode-AA v1.0.1 与 SciCode-Verified 分开,不替换或合并分数。

文献与分析 · 文献与分析评测

文献与分析AstaBench · 当前模型成绩待核验

原始来源 ↗
暂无可核验的当前模型成绩

官方公开 test 提交目录共 85 个文件,最新提交为 2026-08-24。较新的提交有自定义 Agent 与底模,但未核实可与当前 GPT / Claude 固定配置比较的运行证据。

后续公开提交 ↗

8/24 是 submit_time,不能冒充生成 / 运行日期。春季换判官、重评旧输出也不等于新模型重跑。

历史参考 · 默认收起

旧型号、旧快照仅保留为历史证据,不用于当前模型比较。

文献与分析AstaBench · 2 条官方春季快照

Ai2 · 官方快照 ↗
suite 1.0.0 · ReAct · 来源原有 Overall 指标快照发布:2026-04-30 · 各任务运行日未列
模型+框架 / 提供方版本 / 配置原始 Overall ↑LLM 花费 / 题来源 / 条件
Anthropic · 模型+ReAct 框架
suite 1.0.0
max · adaptive thinking
58.0%3.54USD/题
来源与条件

Ai2 2026-04-30 官方更新公布的本轮 ReAct 成绩和平均 LLM 费用。官方同时更换部分判官并重评分;旧输出重判不等于模型重新运行。该快照不是十月当前冠军。

官方快照 ↗后续公开提交 ↗
OpenAI · 模型+ReAct 框架
suite 1.0.0
xhigh reasoning
52.9%1.61USD/题
来源与条件

Ai2 2026-04-30 官方更新公布的本轮 ReAct 成绩和平均 LLM 费用。官方同时更换部分判官并重评分;旧输出重判不等于模型重新运行。该快照不是十月当前冠军。

官方快照 ↗后续公开提交 ↗

左右滑动查看配置与来源 →

这里只展示有明确出处的春季记录;后续公开提交未全量汇总。Overall 是 Asta 来源自身指标,未合成跨评测科研总分。LLM 费用包含本轮模型调用,未覆盖完整算力、检索、存储或人工成本。

能力与 API 价格来源

Epoch 官方数据 ↗ · 原有两项成绩及 60 / 40 权重保持不变。来源数据包更新 2026.10.08;原始记录、官方链接与特殊计费集中于“数据与费用来源”。Epoch 内部成绩数据按 CC BY 4.0 使用,题目与外部数据不在此授权范围。本站未独立复跑。
API 价格来自各提供方官方文档,核验于 2026.10.08。固定参考用量为 75 万未缓存输入+25 万输出(含推理 Token),逐模型条件见“数据与费用来源”。商业 API 价不代表评测账单。

工具收录与本版范围

工具选型按五项任务比较候选的功能、免费额度与适用付费档;8 款工具的当前费用及公开证据已核查。18 项完整目录保留其他入口,工具不继承底层模型分数。
本页为 2026.10.08 的资料快照,不自动刷新。科研代码、文献、工作流证据见“其他评测”,不计入当前指数。