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Google DeepMind · 官方博客

Google DeepMind 与 Google Research 发布 WeatherNext 3, 称其为最先进、最准确的全球天气 AI 模型

摘要

Google DeepMind 与 Google Research 发布 WeatherNext 3,称其为迄今最先进、最准确的全球天气 AI 模型;该说法基于 Brightband 的独立实时评估。模型直接学习实时观测,利用原始卫星数据每小时生成高分辨率预报,并可在 Google 产品中提供预报。它按多种空间分辨率生成逐小时预报:温度、湿度等关键地表变量为 5 公里,其他地表变量为 10 公里,风速等大气变量为 25 公里,整体比前代 WeatherNext 2 的 25 公里网格、6 小时步长约清晰五倍。系统摄取每小时地球静止卫星拼图与历史分析,输入单个灵活的 Functional Generative Network(FGN)mesh transformer,输出密集网格场和离散气旋路径。此前模型常缺乏足够空间分辨率,也难以纳入卫星等实时天气数据。

证据与核对

发现渠道
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原始材料
deepmind.google
材料类型
来源网页;材料类型未核实
材料范围
原文节选
复核状态
未标记人工复核