知识驱动的框架预测未测药物的单细胞响应
摘要
Feng等人在2026年8月26日在线发表于Nature Machine Intelligence的研究中提出人工智能框架MAP。该框架整合生物学机制知识,用于预测细胞对化学扰动的响应,可提高对未经测试药物的泛化能力,并在虚拟筛选中对癌症候选药物进行优先排序。该研究DOI为10.1038/s42256-026-01286-w。
证据与核对
- 发现渠道
- Nature Portfolio · Nature Machine Intelligence
- 原始材料
- www.nature.com
- 材料类型
- 来源网页;材料类型未核实
- 材料范围
- 获取范围未知
- 复核状态
- 未标记人工复核