预防癌症的新路径
摘要
《Cell》发表的一项研究由来自4个大洲的80余名研究者参与,报道了一项由14种蛋白组成的血液检测;该检测或可在肺癌诊断前5年以上预测并帮助预防肺癌。研究以机器学习分析高通量蛋白质组学,在8个不同队列及从不吸烟肺癌患者中验证该蛋白特征,并考察颗粒物(PM)空气污染、野生型和突变小鼠、肺类器官、单细胞生物学及肿瘤微环境邻近健康组织。文章还回顾了CANTOS随机临床试验:该试验纳入逾10,000名既往心肌梗死参与者,评估卡那单抗(一种白细胞介素-1β抗体)。5年随访中,肺癌及致死性肺癌减少,且呈剂量反应;最高剂量下,致死性肺癌减少近80%。
证据与核对
- 发现渠道
- Eric Topol · Ground Truths
- 原始材料
- erictopol.substack.com
- 材料类型
- 来源网页;材料类型未核实
- 材料范围
- 获取范围未知
- 复核状态
- 未标记人工复核