Sarah Urbut: 预测你的健康轨迹

摘要

Sarah Urbut 是哈佛医学院和 Massachusetts General Research Institute 的医师科学家。她与同事在 Nature 发表论文，分析 Mass General Brigham、UK Biobank 和 All of Us research program 的3个队列，累计683,000人、348种疾病，最长随访52年。研究整合电子病历与多基因风险评分，开发并验证了 AI 模型 ALADYNOULLI，以21种潜在疾病特征表征个体的纵向健康轨迹，并采用逆概率加权处理选择偏倚。该模型可预测个体疾病的1年和10年风险；在冠状动脉疾病1年风险预测中，表现为0.89，对比 PCE 的0.68；在乳腺癌预测中为0.783，对比 GAIL model 的0.54。