JUAN LI · AI4SCIENCE
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Radical Numerics 联合创始人 Eric Nguyen 讨论基因组语言模型与生物安全。他参与了 Evo 和 Evo 2 的开发；另一支 Arc/斯坦福团队随后用这些模型生成并合成了功能性噬菌体基因组。访谈区分了三个序列尺度：人类基因平均约 60K，较长基因可达 2.3M，而整个人类基因组约为 3B。Nguyen 认为，提升生物能力的模型也能帮助防御跟上能力进展。这里的 2.3M 指较长基因，不能写成全基因组大小。
晶泰科技（HKEX: 2228）宣布，其孵化并作为战略股东支持的生物技术公司Viva-Thera已确定靶向HIV-1 gp41膜近端外部区域（MPER）的临床前候选物（PCC）。双方将Viva-Thera的原子分辨率结构研究与晶泰科技的AI药物设计及自动化平台结合，在七个月内完成发现与优化。Viva-Thera此次首次公开亮相还报告了恒河猴疫苗功能结果：MPER疫苗免疫原诱导的抗体水平约为研究对照的5倍，抗血清在1:1,000稀释下仍保留抗病毒活性，并公布了靶向基因递送方面的进展。该公司通过疫苗、长效小分子、基因治疗和细胞治疗四种模式推进HIV预防与治愈，晶泰科技为整个组合提供计算设计、预测建模与实验自动化支持。
本期播客访谈 Google 的 John Platt：他手握奥斯卡奖、两篇教科书级算法、两颗命名小行星，Erdos-Bacon 数为 6。重点话题是 Google 的 Empirical Research Assistance（ERA）——团队发现许多科学难题可归结为所谓“可打分任务”（“scoreable task”）：难在设定评分函数，之后便要寻找能最大化评分的代码；由此衍生出“auto-Kaggle”设想，而 Kaggle 归 Google 所有，数据现成可用，最终做成 ERA（附论文、github 与博客）。ERA 在概念上相当简单：Gemini 维护过往实验笔记本构成的树及其走向，近似蒙特卡洛树搜索，用上置信界规则挑选最有前景的笔记本进行变异；该规则偏乐观而非贪婪，有时第五名也会被选中，每次约提出十个变异方案，各分支共享历史、彼此学习。对话还涉及 AI 助力应对气候变化、科学与 AI 的协同演化。同事 Dave Bacon 常调侃他总比下一个大热点早二十年，例如卷积神经网络、聚变研究与量子计算。
计算驱动的药物设计常常产出实际难以合成的分子。Li 与 Lai 的研究展示了如何引导大语言模型预测精确的结构编辑，以修复这类分子；作者称该方法优于传统方法，并能保留分子的关键特征。该论文于 2026 年 9 月 23 日在线发表于 Nature Machine Intelligence（doi:10.1038/s42256-026-01304-x）。