大语言模型预测分子编辑序列以优化可合成性

摘要

计算驱动的药物设计常常产出实际难以合成的分子。Li 与 Lai 的研究展示了如何引导大语言模型预测精确的结构编辑，以修复这类分子；作者称该方法优于传统方法，并能保留分子的关键特征。该论文于 2026 年 9 月 23 日在线发表于 Nature Machine Intelligence（doi:10.1038/s42256-026-01304-x）。