Anthropic 湾区生物学实验室：二手机器人报道与官方实验说明
这条 9 月 22 日的二手报道介绍了 Anthropic 在湾区设立生物学实验室，并转述让 Claude 指挥机器人实验的计划。9 月 23 日的 Anthropic 官方公告则明确说明，所介绍实验室的全部实验操作由人类科学家完成；Claude 负责基因组搜索、提出候选系统与辅助分析。两篇材料的时间和主张不同，不能将机器人的计划性报道写成已经实现的无人实验能力。官方公告中的 ART 酶系统功能仍在研究中。
JUAN LI · AI4SCIENCE
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英矽智能泛 TEAD 抑制剂 ISM6331 首次人体 I 期数据将亮相 ESMO 2026
英矽智能（Insilico Medicine，HKEX: 3696）宣布，其 AI 设计的泛 TEAD 抑制剂 ISM6331 治疗晚期实体瘤的首次人体、全球多中心 I 期研究初始数据，将在 2026 年 10 月 23–27 日于西班牙马德里举行的 ESMO 大会 Rapid Oral 环节报告；摘要编号 #997，由 Melina E. Marmarelis 于 10 月 25 日 8:30–10:00（CEST）在 Cordoba Auditorium – Hall 4 报告。ISM6331 旨在抑制 TEAD 家族全部四个转录因子，阻断 Hippo 通路失调驱动的促瘤信号，该管线获 FDA 快速通道与孤儿药资格认定。公司称将分享初步安全性、药代动力学与抗肿瘤结果。该候选药于 2023 年 6 月提名，其新颖非共价骨架借助生成化学平台 Chemistry42 生成。
LLM agents 协作让酶设计更直观
Sztain 的文章《Intuitive enzyme design with LLM agents》发表于《Nature Computational Science》(2026)。文中提出，由多个大语言模型 agent 组成的协作系统正让蛋白工程更贴近自然语言交互，从而降低人类意图与生物分子设计之间的壁垒。目前可见内容仅为订阅预览，未给出方法、结果或性能数据，其余部分为订阅信息与参考文献列表；作者声明无利益冲突。
极端环境中活性材料与具身智能：计算辅助设计的讨论
智能已让机器自主行动，却仍主要存在于数字模型之中，机器人本体只是被动执行者。在人脑这类对力学与温度敏感的极端环境中，传统电子器件可能成为限制。文章于2026年9月22日在线发表于《Nature Computational Science》（doi:10.1038/s43588-026-01051-4），讨论将智能直接嵌入结构的活性材料如何拓展此类场景下的机器人能力，并特别关注计算辅助设计所扮演的角色。
Navier-Stokes 难题：数学家质疑 OpenAI 的证明求解了哪个变体
两周前，OpenAI 宣称解决了 Navier-Stokes 这一数学难题，可获 Clay 数学研究所 100 万美元悬赏。但其由内部大语言模型生成的证明被许多专家认为不自然：它求解的是一个被数学家视为脱离现实的变体问题，相当于钻了题目表述的漏洞。方程中外部作用力（如重力）一项可有可无；芝加哥大学 Luis Silvestre 称：“Clay 问题已了结，但 Navier-Stokes 方程的主要问题仍未解决。”上周四，三位数学家给出证明，显示 OpenAI 的方法永远无法推广到完整问题，除非出现全新的思路。