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arXiv Quantitative Methods

CircuitATLAS: 基于系统神经科学知识图谱的智能体推理用于回路病靶点发现

摘要

神经疾病药物发现聚焦疾病改变的分子,但致病分子未必是逆转病理的最佳控制点。CircuitATLAS 是来源可追溯的系统神经科学知识图谱与智能体框架,用于回路病靶点发现。图谱覆盖疾病、表型、电生理、回路、脑区、细胞类型和分子效应器,刻意排除疾病-基因和疾病-蛋白直接边以减少捷径推理;含 383 万节点、766 万边,其中 531 万 LLM 提取关系,纳入 Human Cell Atlas 等数据集和新的多模态体内测量。智能体工作流从可测表型经回路与细胞基质推理到分子干预、治疗可行性和临床约束;人类监督的体内 lab-in-the-loop 连接假设生成与实验迭代。智能体提名 ATP1A3 为皮层兴奋性控制点;中间神经元限制性表达 ATP1A3 在体内消除了对局部 4-aminopyridine 挑战的 beta 和 gamma 波段反应;验证靶点进入结构引导小分子项目,defined assay 确定调控方向。

证据与核对

发现渠道
arXiv Quantitative Methods
原始材料
arxiv.org
材料类型
预印本(arXiv);正式发表状态未核实
材料范围
原文节选
复核状态
未标记人工复核