Google DeepMind的Hassabis: AlphaFold只是AI科学革命的第一级台阶

摘要

Google DeepMind首席执行官、2024年化学诺贝尔奖得主Demis Hassabis在2026年初主张，AlphaFold——如今服务190个国家的三百多万名研究者——是AI驱动科学革命的第一级台阶，而非终点。他在2026年1月21日刊出的Semafor访谈中表示，生成式AI的商业繁荣可能拖慢而非加速更深层的科学突破：高带宽内存短缺与开放研究共享减少带来了扩展阻力，而“跑得没那么快也许是好事”。他强调DeepMind押注多模态训练数据与推理，而非单纯堆算力，“仅靠文本无法更快抵达终点”。在2026年2月的Fortune访谈中，他把长期目标称为“radical abundance”，即AI掌握科学方法、自主运行假设—实验—发表循环，并称10到15年后将迎来“新的发现黄金时代、新的文艺复兴”。