机器学习解读基因组序列, 绘制潜在微生物共生菌图谱

摘要

《自然·生物技术》9月2日在线发表的一项研究介绍了一种名为symclatron的机器学习框架，可利用基因组测序内容预测未培养细菌与古菌是独立生存还是与宿主紧密共生。将该方法应用于全球基因组数据集后，研究提示宿主依赖型微生物在地球各生物群落和微生物门类中广泛存在。