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Recon3D 代谢反应活性图神经网络评分基准中的标签泄漏与输入失效审计

摘要

研究者对其图注意力评分器 MetaGNN 进行自审,评估其在 TCGA 结直肠癌(n=624)、乳腺癌(n=1,095)和肺腺癌(n=517)队列上的结果。以同一转录组矩阵阈值化所得标签监督时,TCGA-BRCA 的 AUROC 为0.9864±0.0008,但其中5,925个反应标签是输入的确定性阈值,另有4,675个标签可由固定伪随机数生成器逐位复现,模型会记忆患者不变标签。经核查,独立于输入监督的存档模型特征张量全为零。重建并验证特征后,AUROC降至0.5800±0.0017,低于原始表达基线0.6342±0.0058及无信息指示器基线0.6085;作者撤回此前归因于关系边的+0.105 AUROC增益。

证据与核对

发现渠道
bioRxiv Latest
原始材料
www.biorxiv.org
材料类型
来源网页;材料类型未核实
材料范围
获取范围未知
复核状态
未标记人工复核