Tapio Schneider: AI证明之外, 数学与科学更需要理解与信任

摘要

Tapio Schneider撰文讨论AI在数学、科学与工程中的角色。OpenAI于9月8日宣布的强迫Navier–Stokes方程有限时间爆破解，由约10,000个AI智能体并行探索生成，随后在Lean中形式化并验证；形式化验证支持其正确性，但数学界仍在消化。陶哲轩等人认为，证明的意义不止于判定命题真假，还在于推进对形状、数字与自然现象基本结构的概念性理解；Yehuda Rav说“定理是标题，证明是内情”。Timothy Gowers指出AI生成的证明行文欠佳很可能只是暂时困扰。作者主张，自然科学与工程同理：episteme（解释性理解）本身即目标，techne（预测与制作的技艺）在预测可被检验时可独立成立——黑箱AI天气模型因预报每天可核对而可信——并可反过来作为服务于理解的工具，例如AlphaFold预测3D蛋白质结构（原文此处截断）。