单细胞数据中无需参考序列的超快速序列发现

摘要

RNA序列、表达、剪接、异构体、结构与修饰知识对理解细胞过程至关重要。单细胞与空间转录组技术（如人类细胞图谱等联盟的应用）每年产生PB级数据，但研究者无法跨数据集搜索序列；标准流程不具扩展性或依赖参考序列，仅保留基因/异构体计数。Malva平台可超快速、物种无关且无需参考序列地查询原始序列空间，支持搜索任意序列、突变、剪接连接、病原体或转录本空间位置。Malva Index目前包含约7400万个细胞，覆盖数千项健康与疾病实验；还能从序列组成识别细胞类型、预测细胞相似性，并连接神经网络执行复杂搜索与自动化分析。