制药公司私有蛋白结构显著提升AI蛋白折叠模型性能
摘要
制药企业联合体报告称,用企业私有蛋白结构训练蛋白折叠AI模型可明显提升性能:研究者基于AlphaFold 3的开源复现版本OpenFold3,用超过20,000个专有结构训练新模型,表现优于仅用公开数据或各公司孤立数据集训练的模型。该研究以博客文章发布,尚未经同行评审,模型未公开。哥伦比亚大学计算生物学家Mohammed AlQuraishi认为这为建立类似公开数据集提供了依据;英国政府资助最高£800万(1,080万美元)的OpenBind项目上月已发布数百个结构。蛋白数据库(PDB)收录超过200,000个实验结构,但其中与类药物分子互作的结构可能仅约10,000个。
证据与核对
- 发现渠道
- Nature Portfolio · Nature
- 原始材料
- www.nature.com
- 材料类型
- 来源网页;材料类型未核实
- 材料范围
- 原文节选
- 复核状态
- 未标记人工复核