BanffNET自动化病变评分衍生连续诊断指数: 肾移植病理诊断预测模型的开发与评估
摘要
肾移植活检的Banff病理诊断存在显著观察者间差异,易致误诊。研究以BanffNET自动化病变评分构建连续指数,量化活检的连续表型谱,补充病理医生评估。BanffNET对2544例训练队列、3863例验证队列及67位病理医生评分36例的多阅片者队列评分,并经惩罚回归将17项病变评分压缩为TCMR/TI、AMR/MVI、活动性与慢性化四个指数。验证队列中,前三者区分Banff TCMR、Banff MVI和任一Banff诊断的AUC为0.80至0.92;这些指数解释的变异在多数情况下与病理医生诊断及组织学指数相当或更高,并与多阅片者诊断、移植失败时间和分子标志物相关。
证据与核对
- 发现渠道
- medRxiv Latest
- 原始材料
- www.medrxiv.org
- 材料类型
- 来源网页;材料类型未核实
- 材料范围
- 原文节选
- 复核状态
- 未标记人工复核