KAIST发布韩国版AlphaFold生物AI模型K-Fold

摘要

KAIST于28日发布下一代生物AI模型K-Fold，用于预测新药开发所需的蛋白质与药物结合。该项目由政府推动的“AI特定基础模型项目”资助，启动不到一年即公布成果。KAIST称K-Fold性能与世界最佳的AlphaFold 3相当，但速度快25倍；其内部分析显示，K-Fold的分子结构预测精度接近AlphaFold 3，部分评测项更高。在下一代药物平台PROTAC的预测上，K-Fold准确率约高出33%；在药物活性变化预测的基准评测中高出11%。源文提到AlphaFold因用AI解决蛋白质结构瓶颈而获2024年诺贝尔化学奖。