GlucoFM: 用于连续血糖监测的基础模型

摘要

Google Research 提出 GlucoFM，一种轻量级自监督 CGM 基础模型。其双流设计分别建模较慢的血糖基线趋势与短期波动，并保留时间段与缺失信息；潜在预测目标学习日常情境和时间演变。模型在四个队列、七项临床预测任务（糖尿病风险、胰岛素抵抗、β细胞功能障碍、高脂血症、低血糖、肥胖、血糖型）上完成14项队列-任务评估。与同一语料预训练的最佳 GluFormer 变体相比，GlucoFM 的 PR-AUC 平均高5.8个百分点，并在全部糖尿病风险和β细胞功能障碍评估及四项胰岛素抵抗评估中的三项领先。