物理诱导深度学习揭示隐藏组织成分, 助力精准临床诊断

摘要

刘等人提出一种物理诱导深度学习方法，从常规单能量CT扫描中提取组织成分信息。通过将X射线成像原理融入模型设计，该方法改善了材料表征，并在多种临床任务中提升了性能。该框架扩展了标准CT成像的诊断价值，支持更可及的精准医学。