AI潜入数据海洋: 从浮游生物到污染监测

摘要

巴黎索邦大学的Jean-Olivier Irisson研究海洋微型生物。他说浮游生物外形多样且美丽。浮游生物是海洋生态系统的基础，能帮助移除大气中的二氧化碳；Irisson称全球一半光合作用由浮游生物完成，它们也是海洋食物链的基础。但研究费时：水样中大量生物需在显微镜下逐一识别分类。Irisson表示，团队已用软件捕获和处理图像，单个数据集就有220万张个体生物图像，人工无法分类，AI可快速完成。水下相机与环境传感器让监测数据远超人工分析能力。iMagine的Gergely Sipos称，更快、更便宜的监测能让浮游生物减少、垃圾堆积、石油泄漏和珊瑚退化更早被发现并采取行动。欧盟资助的iMagine项目汇集11个欧洲国家的水生科学家和数字专家，于2022至2025年开发AI工具，帮助研究人员处理信息。