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arXiv Quantitative Methods

用几何注释解读潜在蛋白质语言模型特征

摘要

蛋白质语言模型(pLM)内部表征尚不明确。作者提出一种自动可扩展的方法,用蛋白质Cα主链的几何特征解读ESM-2中稀疏自编码器(SAE)特征。在ESM-2 8M各层中,FDR控制的发现分析显示,局部几何与许多SAE特征显著相关,预测强度各异,覆盖范围超过数据库和序列方法;几何还能区分同一数据库注释内的SAE特征,揭示已知标签中的亚结构。相当一部分SAE特征在未注释的宏基因组序列上激活,可用于理解这些序列。接触预测消融显示,移除这些几何特征会使ESM-2预测接触图沿描述符方向偏移。该方法可在残基水平注释SAE神经元激活的蛋白质,联结机制可解释性与结构生物学。

证据与核对

发现渠道
arXiv Quantitative Methods
原始材料
arxiv.org
材料类型
预印本(arXiv);正式发表状态未核实
材料范围
获取范围未知
复核状态
未标记人工复核