从提示到溯源: BloClaw——面向可审计计算生物学的能力门控AI4S工作站

摘要

BloClaw是能力门控的AI4S工作站，核心理念是智能体应自知能做什么、展示如何做、明示哪些未验证。能力声明含执行状态、输入约束、依赖、预期输出与局限；自然语言请求转为结构化任务，经校验后执行，并记入可溯源Living Lab Notebook。系统可检测无效输入、工具失败、依赖缺失和远程超时，并转交修复、重试或升级。已实现RDKit分子筛选、蛋白结构分析、对接姿态检查、3D可视化与结构化报告。用PubChem的osimertinib和6LU7演示：前者得到确定性描述符（分子量499.619 Da、cLogP 4.5098、TPSA 87.55 A^2）；后者含2,387条ATOM、309个残基、9个姿态记录；仅为演示，非效力/亲和力研究。另提出先验最小化构造模式及对比单智能体与固定脚本的评估协议；尚不宣称基准改进。