摩洛哥 Turba 肥料机器学习栈技术报告: 可复现的地块级施肥推荐

摘要

该技术报告介绍了面向摩洛哥的 Turba 肥料机器学习栈，采用三层开源架构：turba-client 提供对公开地块档案、作物目标产量空间及 N、P_2O_5、K_2O 推荐流程的程序化访问；turba-data 分发可直接分析的数据快照；turba-models 打包作物特异的推荐输出机器学习代理模型。首个数据集基于 44,096 个 ESA WorldCereal 独特位点构建；在中等目标产量设置下，情景扩展生成 132,017 条作物-位点推荐请求，形成覆盖 10 个大区、66 个省、1,149 个公社的 22 变量数据集。九种回归族在固定的确定性 80/20 协议下评估，当前版本打包了五个表现最佳的作物特异模型。该机器学习任务是推荐函数仿真，而非对观测作物响应的预测。