血液念珠菌的菌种分布、抗真菌药敏与基于机器学习的治疗预测

摘要

侵袭性念珠菌病近几十年来更常见，尤其在ICU中。一项研究旨在鉴定血液中念珠菌属菌种、评估其抗真菌药敏性，并用随机森林分类器预测针对特定菌种的最佳抗真菌药物。研究通过MALDI-TOF MS将分离株鉴定至种复合体水平，并依据CLSI指南检测其对AMB、FLZ、VOZ、ITZ、POZ、CAS、MFN和ANF的敏感性。354株血液念珠菌分离株中，C. utilis最多，其次为C. tropicalis和C. albicans。MFN与ANF对所有分离株的MIC90均为0.12 µg/mL，效力超过CAS（总体MIC90 0.25 µg/mL）；FLZ在唑类中MIC90最高，为16 µg/mL，VOZ、ITZ和POZ均为0.5 µg/mL；AMB对所有分离菌种的MIC90为2 µg/mL。随机森林AI/ML模型总体预测完美，所有真菌物种的实际与预测最佳抗真菌药物均一致。研究指出，罕见念珠菌属正变得更常见，并对AMB和FLZ表现出更高MIC，需要合适疗法控制感染。