VIMA: 无需细胞类型注释即可发现疾病相关组织结构

摘要

《Nature Methods》于2026年10月6日在线发表方法学研究，提出名为VIMA（变分推断微生态位分析）的深度学习统计方法，用于从空间分子数据中识别疾病相关模式。作者指出，这类模式的识别本身颇具挑战，而VIMA无需先将数据标注为细胞类型或生态位即可完成分析，并称该方法在多种空间分子技术与疾病上均具有较高的检验效能与保真度。