insitro推出TherMLTM: 快速为正确靶点设计正确疗法

摘要

insitro推出TherML™（治疗机器学习）平台，旨在解决药物发现中靶点与治疗干预不匹配的问题。该平台整合小分子、寡核苷酸和复杂生物制品，将发现从随机筛选转为预测性和适应性工程，在投入大量资源前于计算机内同时优化效力和可开发性。TherML利用来自大型生物库的遗传和表型数据以及虚拟人类模型，通过闭环主动学习系统迭代生成数据，并与自动化实验室集成，以不断改进预测性能。这使药物发现能基于疾病生物学需求而非内部技术能力来选择治疗模式。