TracingFlow: 一种基于二阶动力学的无模拟轨迹推断框架

摘要

TracingFlow是一种基于流匹配的无模拟轨迹推断框架，它通过神经网络回归加速度场，将动力学推广到二阶情形，从而精确高效地解决动态最优加速度传输问题。与一阶方法相比，它能捕捉高曲率转变和非线性演化，在分布重建和轨迹保真度上表现更优，并可通过整合谱系追踪先验，恢复数学优化且生物学合理的动态结构。