insitro与Lilly合作推出体内PK预测ML模型

摘要

insitro与Eli Lilly and Company（Lilly）合作，依托Lilly数十年研发积累的专有数据语料构建机器学习模型，预测小分子的体内性质。该体内PK模型已于10月6日上线Lilly TuneLab，可预测小鼠、大鼠、狗、猴四种临床前物种的体内药代动力学。由于体内PK数据有限，现有模型多聚焦体外ADME值预测，而该模型直接预测分子的体内PK行为，旨在超越当前基于体外实验外推的行业标准方法，从而可能优先筛选进入昂贵且耗时动物实验的化合物。单次动物静脉给药实验可产生血浆清除率（CL）、稳态分布容积（Vdss）与平均滞留时间（MRT）三个PK数据点。