可解释的临床医生监督人工智能作为心血管-肾脏-代谢人群健康的实施框架: CHAPERONE-CKM框架的合成数据验证

摘要

心血管-肾脏-代谢（CKM）综合征是一种日益普遍的多系统疾病，常导致护理碎片化和高医疗费用。研究人员利用10,090例模拟患者的合成队列，验证了可解释且由临床医生监督的CHAPERONE-CKM框架。该框架可生成CKM分期、实施优先级、临床可读的理由、多学科转诊路径和指南导向的治疗提示。结果显示框架在不同亚组中表现稳定，校准良好，并能在工作流模拟中比反应性工作流更早识别需多学科审查的患者。但作者强调这仅是早期转化里程碑，而非临床验证，需进一步的外部验证和前瞻性研究。