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这是正常的糟糕工作: OpenAI 的数学预印本被批低质
发生了什么
数学家 Sophie Huiberts 在客座文章中主张，证明定理意味着对数学领域负有责任：要说明做了什么、哪些步骤需要新想法、哪些已众所周知，并应更好地阐释重要想法。她把 OpenAI 的行为与此对比：不关心其“预印本”，不适当标注想法来源，把 372 项结果切分成 719 份 PDF，工作含有应被撤稿的错误，承诺代码却未提供，证明极难解析。她称这些 PDF 拖累文献，是内部基准测试的废气，并非“为了科学”；新内部模型或许一键生成文本，但类似结果很快也会由专家发现，部分已由 ChatGPT 用户发现并正在被正式撰写。即便不指控剽窃，科学软件供应商主动抢发客户成果也不好看；专家提示出结果会承担责任，OpenAI 不仅拒绝承担，还阻止客户承担。
来源与证据
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OpenAI称未发布模型Astra取得数学与计算机科学十项进展, 生成式AI引发数学界归因与责任讨论
发生了什么
8月，OpenAI宣布，其尚未发布的模型Astra在数学与计算机科学领域取得十项进展，涵盖几何、密码学与编码理论，并发布关于“对数学界的责任”的声明，承认归因、AI辅助结果正确性的问责及数学发现性质变化等关切。ChatGPT、Claude等大语言模型正冲击数学界：院系面临研究与教学中的伦理问题，期刊编辑委员会收到大量AI撰写论文并需决定如何评估与披露生成式AI的使用，arXiv数学投稿近期激增，资助机构开始制定AI使用政策。对于机器能否发现证明、构造例子或提出问题，人类数学创造力是否仍有独特价值，数学重在产出定理还是增进理解，以及贡献如何归属，数学界仍缺乏共识，部分数学家对学科未来感到焦虑。源文本末句中断。
来源与证据
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