发生了什么

计算生物学家Aviv Regev现任Genentech研究与早期开发负责人，曾任职于麻省理工学院和Broad Institute of MIT and Harvard。她认为医疗保健正处在拐点：人工智能、数据、大规模实验与对人体生物学的测量能力相结合，正带来生物学、药物发现和医学领域前所未有的洞见。海量高分辨率数据可与AI深度整合——AI既能分析数据、填补实验无法捕捉的空白，也能引导迭代生成更多数据，逐步逼近更好的模型。单细胞基因组学可解析单个细胞的分子组成，进而构建Human Cell Atlas等参考资源；数据积累后还能建立“虚拟细胞”模型，理解细胞在疾病或治疗情境下的不同行为。AI亦可贯穿药物发现各阶段，从理解生物学、开发靶向疾病通路的药物到评估安全性。她同时强调，基础研究对创新至关重要，稳定的环境有助于开放式创新。