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Edison Scientific 与 FutureHouse 借鉴数学领域的百万美元猜想难题，联合推出《Millennium Problems for Biology》。首批12道难题由 Sam Rodriques 和 Michaela Hinks 在两支团队反馈下拟定，每道题既要求极难攻克，又能在简单实验环境中轻松验证；因此像“Solve Aging”这类重要却难以验证的宏大目标未被纳入。解决其中任何一题都将是生物学或生物技术的重大进展，多数还能为治疗疾病做出实质贡献，被称为 AI 在生物学上“最后一次合理评估”。清单为持续维护的开放项目，将随科学进展修订扩充。
MIT Media Lab校友Sam Rodriques入选《时代》周刊2025年AI百大影响力人物“创新者”类别。他于2023年共同创立非营利组织FutureHouse，旨在开发能自主提出假设、进行实验和分析数据的AI智能体，以帮助科学家突破瓶颈。5月，该组织宣布其智能体助力发现了一种有望治疗干性年龄相关性黄斑变性（AMD）的新疗法，相关论文为预印本，尚未经过同行评审。Rodriques对《时代》表示，未来每位科学家都将拥有自己的智能体实验室，如同教授指导学生，但速度快得多。
FutureHouse的科学主管Andrew White阐述了其代理堆栈，包括一个药物再利用案例，并强调科学出版和评估必须为机器读者重新设计。
理论物理学家出身的山姆·罗德里格斯于2023年联合创立非营利组织FutureHouse，旨在构建能自主提出假设、进行实验并分析数据的AI科学家。今年，该组织发布了一套科学发现AI工具，并宣布其AI代理在5月首次取得重大发现：一种有望治疗干性年龄相关性黄斑变性（AMD）的新疗法，但该研究尚未经同行评审。罗德里格斯认为，未来两到三年内，这类发现的产生速度将呈指数级增长。