RobustiPy: 一个具备模型选择、平均、重采样和可解释AI的高效下一代多宇宙库

摘要

RobustiPy是一个前沿的开源库，旨在检验经验科学结论是否在所有可能且合理的建模选择下依然成立。它构建分析多宇宙并总结不确定性。通过受控模拟、时间分析和实证复现（包括对已发表研究差异的再分析），它使稳健性分析变得透明、可重复和可解释。