OpenAI宣布下一个前沿模型Astra: 内部版本攻克10个长期开放难题

摘要

美国AI公司OpenAI宣布其下一个主要模型家族Astra。公司称，由“一个内部版本的Astra”取得了10项成果，每项都解决或大幅推进了一个长期开放问题，领域涵盖高维几何、编码理论、算术线路复杂性、群论、算子代数、量子复杂性、格密码学与极值组合学。具体问题包括高维球堆积、二元码与球面码、非sofic群、Connes刚性猜想、量子并行重复、最近向量问题、Ehrhart体积猜想、多色Ramsey数与极值数猜想等；其中模型给出了某些群由其von Neumann代数唯一决定这一长期猜想的反证，并给出降至Cohn–Elkies阈值的球堆积密度新上界。据The Telegraph报道，OpenAI首席执行官Sam Altman上周访问华盛顿时被认为向美国政客演示了Astra系统。OpenAI研究科学家Noam Brown在LinkedIn发文称，该内部版本在数学、量子复杂性与理论计算机科学中解决了10个重大开放问题。哥伦比亚大学副教授Henry Yuen在X上写道，他“既敬畏又兴奋”，并提到量子并行重复定理正是他读研究生期间投入数年的课题。