BOCoDe: 以工程设计为中心的贝叶斯优化基准测试

摘要

BOCoDe 是一个面向工程设计的贝叶斯优化基准，开源且基于 PyTorch，包含 307 个黑盒优化问题，其中 159 个为工程设计任务，并配有常用合成函数与超参数优化（HPO）基准。所有任务均有引文出处和机器可读元数据，可被程序化发现（包括 LLM 智能体），并通过统一 API 使用。研究评估了 5 类问题上的 31 种 BO 与进化算法；结构分析显示，工程设计任务独特地覆盖了合成与 HPO 基准很少涉及的约束和多目标设置，且算法排名在不同领域差异大，标准基准结果在若干问题类中不能迁移到工程任务。