使用 NVIDIA Earth2Studio 构建自定义批量集合天气预报
摘要
本教程展示如何用 NVIDIA Earth2Studio 构建自定义批量集合天气预报:在保留 Colab 的 CUDA 版 PyTorch 环境下安装所需组件,加载 FCN 模型并从 GFS 获取大气初始条件;实现把 10 米风分量转为风机容量系数的风电诊断,以及按变量施加物理合理噪声、保留未扰动控制成员的扰动系统。通过 Earth2Studio 的低层迭代器、坐标映射、批处理和 Zarr API 构建集合执行管线,把预报与诊断场写入坐标感知数据存储,并用纬度加权 RMSE、公平 CRPS、集合离散度和离散度-技巧比对照 GFS 分析验证。最后以空间图、位势高度 spaghetti 等值线、点扇图、风电容量系数预报和预报时效技巧曲线展示集合不确定性。
证据与核对
- 发现渠道
- www.marktechpost.com
- 原始材料
- www.marktechpost.com
- 材料类型
- 来源网页;材料类型未核实
- 材料范围
- 获取范围未知
- 复核状态
- 未标记人工复核