转化神经科学与个性化神经健康的数据驱动技术

摘要

阿尔茨海默病和帕金森病等神经退行性疾病通常仅在大量、往往不可逆的神经元损失发生后才能被可靠诊断，因此亟需能从神经影像数据中检测细微、早期且个体特异性脑变化的定量工具。本综述围绕四个互补的方法论支柱，梳理了用于转化神经科学与个性化神经健康的数据驱动技术，强调这些方法共同指向个性化、机制明确且临床可操作的脑健康模型，并讨论了尚存的主要统计学、计算和临床挑战。