面向训练中未见化学体系的稳健生成式过渡态模型
摘要
过渡态决定化学反应的速率与结果,但生成式过渡态预测模型在训练域之外的泛化能力尚少有研究。研究者基于小有机分子反应数据集 Transition1x,构建了包含受控元素替换和多样过渡金属配合物的基准,发现模型对训练中未见元素的泛化存在根本局限。采用基于平衡构象的自监督预训练,使模型在定向微调前接触新的化学环境,可在这些基准上改善未见体系的过渡态预测,降低几何结构的中位均方根偏差,并减少微调所需数据量。
证据与核对
- 发现渠道
- Nature Portfolio · Nature Computational Science
- 原始材料
- www.nature.com
- 材料类型
- 来源网页;材料类型未核实
- 材料范围
- 获取范围未知
- 复核状态
- 未标记人工复核