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Nature Portfolio · Nature Computational Science

面向训练中未见化学体系的稳健生成式过渡态模型

摘要

过渡态决定化学反应的速率与结果,但生成式过渡态预测模型在训练域之外的泛化能力尚少有研究。研究者基于小有机分子反应数据集 Transition1x,构建了包含受控元素替换和多样过渡金属配合物的基准,发现模型对训练中未见元素的泛化存在根本局限。采用基于平衡构象的自监督预训练,使模型在定向微调前接触新的化学环境,可在这些基准上改善未见体系的过渡态预测,降低几何结构的中位均方根偏差,并减少微调所需数据量。

证据与核对

发现渠道
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原始材料
www.nature.com
材料类型
来源网页;材料类型未核实
材料范围
获取范围未知
复核状态
未标记人工复核