自我进化智能体作为动态图变换: 一项综述与新视角

摘要

该综述提出将智能体的进化视为动态图变换的新视角，将智能体状态建模为动态图，其中记忆、工具、技能、工作流及智能体间关系表示为类型化节点、边和子图，并通过受模式约束的重写进行更新。基于此，文章将现有方法分为四类：节点/特征进化、边/拓扑进化、子图激活和跨组件共进化。作者提出动态图学习作为自我进化智能体的可复用基础设施，将九个动态图学习子领域映射至智能体进化能力，并讨论其适应性与潜在失败模式。此外，从动态图角度探讨了五种图感知评估与治理协议，旨在为设计和治理自我进化智能体提供结构化视角。