OmniScientist: 一种全模态、全学科的AI科学家

摘要

现有AI科学家系统通常处理文本、代码或预计算摘要，忽略了空间、时间、跨通道等关键证据。为此，研究者提出OmniScientist，一种端到端全模态AI科学家，直接基于异质原始证据进行多学科研究。系统包含感知层和三个自主智能体（构思、实验、写作），在确定性流程中运行，使观察贯穿研究生命周期，并通过代码执行新颖性、严谨性和主张检查。在36个真实数据案例（涵盖5个学科、4类证据、多种模态）中，系统均完成从原始数据到成稿的全流程，平均论文得分6.3。与仅接收预计算特征的盲变体相比，直接感知在7个维度上全部提升，并在85%的对比中胜出。