← 返回动态

Nature Portfolio · Nature Computational Science

在生成建模中利用价态约束设计增强材料发现

摘要

基于扩散的深度生成模型已成为逆向材料设计的强大工具,但许多现有方法忽略氧化态平衡等关键化学约束,可能产生化学上无效的结构。为此,研究者提出“crystal generator with valence-constrained design”(CrysVCD),一个将化学规则直接整合进生成过程的模块化框架:先由基于Transformer的元素语言模型生成价态平衡的组成,再由扩散模型生成晶体结构。价态约束使化学价态检查比纯数据驱动加后筛选方法高效多个数量级。在稳定性指标上微调后,CrysVCD达到85%亚稳性(Ehull < 0.1 eV/atom)和68%声子稳定性;它还支持高导热半导体和高介电常数(high-κ)材料等功能材料的条件生成,可作为通用插件集成到多种生成流程中。

证据与核对

发现渠道
Nature Portfolio · Nature Computational Science
原始材料
www.nature.com
材料类型
来源网页;材料类型未核实
材料范围
获取范围未知
复核状态
未标记人工复核