EdgeGen: 用合规规则合成边缘任务, 改进工具调用智能体

摘要

工具调用智能体在企业应用中日益普及，但高质量、多样化的评测数据常受隐私等限制而难以获得，现有合成方法多生成忽略智能体状态与数据库的通用任务。EdgeGen 从智能体规格中抽取合规规则，并以此生成违反这些规则的数据库支撑边缘任务；与既有合成数据技术结合后，可构成无需人工标注的全自动闭环系统，用于微调与 harness 优化。在 tau2bench 航空领域，用 EdgeGen 数据微调带来 2% 至 42% 的平均进度提升，而其他基线方法在部分模型上出现退化；在 harness 优化方面，Gemma-4-e4b 模型相对人工整理和基础 harness 分别提升 10% 和 30%。