Finch: 化学物质及混合物的毒性剂量反应曲线预测

摘要

Finch提出一种预测化学物质及其混合物毒性剂量反应曲线的新工作流，将基于分子描述符的框架与深度学习嵌入整合进多任务定量构效关系（QSAR）模型。深度学习嵌入通过把分子描述符、理化性质及来自SMILES的大语言模型嵌入等多样输入的关键特征蒸馏到隐空间，提升机器学习预测能力；多任务学习同时优化多个损失函数，利用全部现有数据学习泛化表征，从而有效建模混合物中复杂成分间的相互作用。作者称其为监管安全评估的重要进展。