SciUtopia: 闭环LLM智能体模拟学术研究生态系统

摘要

SciUtopia是一个持久化、闭环的LLM智能体模拟框架，用于研究学术研究生态系统。它将研究方向选择、合作、投稿、同行评审、重投、引用、经费资助与研究者流失等相互关联的过程纳入统一建模，并在模拟年份中持续演化状态；其可配置的制度机制与信息通道，为匹配的反事实实验和定向干预提供了可控平台。在61个模拟世界中，框架模拟了来自8,000家机构的逾40,000名研究者，产生约400,000次发表决策和120万条LLM生成的同行评审。研究发现：由拒稿驱动的重投会显著放大评审负担，超出人口增长本身的影响；审慎探索能在引用影响、职业成功与长期主题多样性之间取得平衡；即使在早期经费以微弱优势胜出方面未检测到累积优势，资源不平等仍可能出现。