运行时动作干预: 用于 StarCraft II 中 AlphaStar 的 AI 控制

摘要

提出运行时动作干预（RAI）：保持策略参数不变，在推理后调节动作节奏并过滤已配置的动作模式；仅当冷却条件满足且内容检测器未标记动作时才释放，否则发送 no-op。检测器覆盖包括工人单位骚扰在内的毒性行为。作者在 AlphaStar actor.py 的复现中实现 RAI，并开源材料。在 StarCraft II 人类参与者研究中，同一高能力、动作速率受限的对手在隐瞒能力声明时，1-5分量表上的合并公平感、信任感、毒性感均值分别为3.90、3.50、2.00；披露时为2.62、4.31、2.85。披露在各专业组均对应更低的公平感和更高的毒性感；信任在新手与专家中上升，在中等水平参与者中下降。即使配置控制不变，用户感知也会随能力披露明显不同；因此人机评估须将执行栈内的控制与能力披露分开，将公平、信任、毒性作为独立维度。